基于ai及大数据分析的光伏电站智能运维平台-j9游会真人游戏第一品牌

随着电力转型发展与市场化改革的需要，清洁、高效、安全、电网友好型的智能发电技术是近阶段的重点研究方向，伴随人工智能以及大数据分析技术的快速发展，光伏电站运维也以o2o模式进入到智能化阶段。

木联能最新研发的光伏电站智能运维平台采用ai技术及大数据分析技术，以用户为中心，通过提高电站运维水平，最终可实现电站收益的提升。其中，通过ai技术可实现电站智能数据采集、智能故障告警、自动创建并分派缺陷、智能巡检、智能趋势分析，通过大数据分析技术可全面且深入分析电站性能、提供全面的电站对标能力。

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1.  智能数据采集

系统以机器视觉，对采集数据进行数据清洗，从而实现采集数据正确性校验及补充。系统根据设置的清洗条件，对异常数据进行剔除和过滤，并对缺失数据进行补充，从而保证采集数据的准确性和完整性，为后期的数据分析提供基础保障。

2.  智能故障告警

系统以光伏电站大量故障信息及其产生原因为基础数据，进行模型训练，建立新能源电站常见告警信息及产生原因模型库。并利用智能搜索及推理技术，对各电站的实时运行数据及历史数据进行全面分析，及时获取各电站的隐藏故障并进行告警提示。主要包括数据越限，设备告警、遥信变位、设备故障、库存不足、亚健康设备、可提升节点等。从而使用户在第一时间了解电站存在的异常信息。

3.  自动创建并分派缺陷

系统结合实时采集数据和历史数据分析结果，利用自主学习技术感知电站存在故障信息，并结合故障内容自动创建缺陷单，同时，系统根据移动单兵设备定位各运维人员实时位置，将缺陷单智能分配给离故障点最近的人员，从而最大化提升运维效率并降低故障强度。

4.  智能巡检

系统与移动单兵无缝对接，实现可视化智能巡检作业，有效进行远程巡检指挥、巡检轨迹监测、巡检过程回放、巡检任务下发、巡检结果反馈等工作，实时掌握巡检工作的进度及结果，增强巡检工作的稳定性、可靠性、可控性，确保巡检工作的质量，有效降低事故发生率，提高人员的工作效率。具体实现功能如下所示：

1） 视频记录：以视频的形式记录巡检作业全过程；

2） 语音对讲：实现远程实时交流，辅助检修工作的顺利开展；

3） 精准定位功能：实现巡视人员运行轨迹的记录，实时定位相关人员位置信息；

4） 巡视任务一键下发：巡检任务能够由集中运维系统下发到制定的移动单兵终端设备，并具备任务提醒功能；

5） 巡视结果及时反馈：通过移动单兵与系统的结合，现场反馈巡视结果，减少故障时长；

6） 巡检结果自动统计：通过移动单兵完成对巡检作业结果的统计并以表单形式输出；

7） 数据传输双重保障：网络可达时，可实时向集控中心传输视频、巡检信息等数据；网络中断时，视频、巡检信息可自动保存在手持终端本地存储单元内。

5.  智能趋势分析

系统结合大量光伏电站的历史辐射数据和电量数据，通过数据挖掘与推理技术建立了准确可靠的预测模型。从而对电站25年全生命周期的发电量、收益等信息进行预测。为电站的计划发电量提供数据依据。

6.  基于大数据技术的性能分析

系统通过对海量历史数据分析，结合软计算、图谱分析、分析决策等技术，获得光伏电站的合理电量损失比例、综合效率、设备性能、电站能耗等关键健康指标。

系统将关键健康指标与各电站生产生活数据相结合，分别从损失电量、设备性能、太阳能资源、电站性能、电站能耗等方面进行多维度分析对比，快速发现电站隐藏故障，从而提升电站整体收益。

7.  基于大数据技术的对标平台

系统通过分析各电站生产运行数据，提供全面的对标功能，从发电、损耗、运维等多方面进行单电站纵向对标和多电站横向对标，从而发现电站不足，持续优化。